(2)包含不确定性
保持库存的道理是显而易见的。库存是保险,是对抗不确定性的一项措施。为了达到为客户服务的目标,必须要有足够的库存维持量(称为安全库存),这样即使上游过程出了问题仍不至于影响服务。充分理解系统可变性的影响是现代库存控制理论的一个目标。
事实上,在供应链中传播的不确定性有3种:供应者、生产者和客户。这3种源是决定库存投资大小、服务优劣的基本因素。为了充分理解它们对客户的影响以便改进其性能,必须对这3种源进行度量和说明,了解各种不确定性源对系统范围所产生的影响。
第一种可变性源是供应者,其表现好坏直接影响到供应链的性能。尽管供应者会报出一个提前时间,但他却很难能在保证期内准时提供物料。大风暴可能延迟供货,机器故障以及其他的供货者推迟供货等等,诸多因素均能迫使他延迟供货(有时候也可能提前到货)。
供应者这种变化多端的延迟表现可以以多种方法跟踪而得到数据。例如,他的准时性能、平均延迟、不一致性等均可度量得到.并作为数据保存。这些数据具有极大的价值,因为他的客户可以由这些数据来决定自己的库存量。供应者性能的优劣,决定了工厂的反应(即决定安全库存).又决定了对下游客户的服务质量。
第二种可变性源来自生产过程本身。机器可能会有故障,别的重要项目可能会拴住一些主要工作人员,甚至电脑管理也会发生故障,以至将物料发往错误的地方,等等。这些熟悉的问题都能使物料在生产线正常结束前停止。
对生产过程性能的主要度量是停产时间,这是对整个生产过程而言的,而不是对单个机器而言的。注意,这里我们关心的是概率分布,这是不确定性的本质。有时候生产线可以运行一周而无故障,有时候却连一、两个小时都无法运行。生产过程的可靠性(或它的不可靠性)是决定下游客户服务以及决定为达此服务所需的库存投资的决定性因素之一。
客户需求是第三种也是最后一种主要的不确定性源。公众爱好的易变性,会引起不规则的购买倾向。不确定性源来自这种不规则的订购。事实上。真正的凭订单生产的工厂毕竟较少,而大部分工厂保持库存,由库存供应订货。订货变化越大,为了可靠地满足客户需求,越是需要更多的库存。已知平均需求和需求的可变程度,可以科学地建立库存量。
我们可以依据历史上的订货特征并利用这些信息来预报订货。市场研究也有帮助。然而这种战略在市场引入新产品时几乎无用。
(3)具有战略观点
客户服务由客户开始,也以客户终止。客户最终感受了供应链中复杂的互相作用的全部效应。不确定性周期由预报过程(以历史上客户行为为基础)开始,物料向供应者购买,由供应者发送,工厂接着生产出成品,早期预报由实际订货实现,产品送至客户,再由实际订货修正下期预报,……,这一周期在供应链中重复。 以战略观点考虑,可以减弱不确定性的影响。例如:可以来用全面质量管理(TQC)措施减少不确定性,可以通过先进的分析技术改进预报精度,可以采用更可靠的运输手段,可以采取一定的措施激励供应者使其行为更为可靠,也可以改进产品设计以稳定生产过程。这些改革措施所增加的成本完全可以因缩小供应链库存和改进对客户的服务所节省的费用而取得平衡。
重新设计供应链也可以减弱不确定性的影响。例如,在主要的客户附近开设新的工厂,这样可以把产品运输的不确定性最大程度地减少。当然不是所有的不确定性都可能减小。
一个成熟的供应链建模方法可以引导出许多长期而深远的问题。人们研究系统的不确定性以及不确定性在供应链中上下传播的方式后可能会得到新的运作策略和目标。以战略观点研究供应链管理问题,并非要忽略战术工具的重要性。使用战术工具,诸如运输模型、计划、MRP规划等都能使系统的性能更为优越。
尽管供应链的结构框架简单,但是一个大型生产过程的供应链仍然十分复杂。同时由于不确定性的存在,以及它在供应链中变化莫测的传播,诸多因素给建模和分析带来了一定的困难。因此在建模中必须借助于有效的决策支持系统以及CAD/CAM技术。
3.案例
Hewlett一packard公司原来生产的低价DeskJet系列打印机的供应链如图1所示。它有5个部门(图中只画了3个),分别生产及装配打印机,这5个部门在地域上互相分隔,由制造到消费共需约6个月。

原方案是,工厂生产“地区性”的产品,即工厂为各地区性市场生产打印机,再加上与需求地区一致的电源插头、变压器以及用当地语言写成的说明书,统一包装后发往目的地。结果是,尽管打印机相同,但是工厂生产的却是一簇不同“品种”的打印机。为了能满足不同地区/国家的需求,批发部门不得不为不同的品种建立较大的库存。这在欧洲和亚洲特别明显,因为那里的标准较为复杂。
HP公司对其供应链分析后重新建模。基本考虑是工厂生产通用打印机后,直接发往各批发部门,批发部门再将打印机和当地语言的说明书、电源线装箱,发往消费者,这就大大地缩小了全部库存量,见图2。

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